沙尔克正在持续加大对人工智能的投入，把它用于球员筛选、比赛分析和球迷数据运营等多个方面。俱乐部已开发并运行多项数字化项目，期望在竞技和商业端都获得更高回报，部分项目已开始产生显著效益。

俱乐部在现有平台“HubStevens”基础上不断升级。其中一款名为“StatsLibuda”的系统，能为球探提供辅助判断，依托俱乐部自行制定的“沙尔克DNA”模型来评估球员与球队的匹配度。以最近签下的25岁球员儒尼奥尔·迪纳·埃宾贝为例，该系统给出的综合匹配度达到74%，属于较高评价。

在董事会主席马蒂亚斯·蒂尔曼的推动下，球队正把足球决策与信息技术紧密结合。俱乐部计划为球探系统加入更强的AI筛选功能，使程序能够主动发现潜在引援目标。球探或技术部门可以向系统提出具体条件，例如寻找“身价不超过100万欧元、速度快且能与埃尔-法乌齐形成良好搭配的中场球员”，系统会据此输出候选名单。 球友会

现有的比赛分析工具也将获得增强，未来系统能对特定赛段提出改进建议，辅助教练组制定战术调整。负责创新与技术的团队在不断推进工具开发，甚至让AI参与设计新程序，使得过去需要数月的工作现在能在极短时间内完成。俱乐部方面强调，技术投入的目的是提升工作效率，而非大规模裁员。

在商业层面，沙尔克还在整合官网、售票平台和官方商店的球迷行为数据，打通不同渠道以实现更精准的营销。例如系统能识别某位家长过去在官方商店购买儿童用品的记录，进而在售票时推荐适合家庭的看台位置。俱乐部也计划通过官方APP发送更具针对性的推送，提高转化与互动率。

沙尔克在创新与技术上的年投入处于六位数中段，主要用于人力成本，目前约有30至40人参与相关工作，不少来自俱乐部的数字化合作伙伴d-fine。俱乐部表示，已有投入开始回收，带来了数倍的经济回报。 球友会